双目成像:通过双摄像头拍摄物体,在通过三角形原理计算物体距离,分辨率较高,但对环境光要求比较高,昏暗环境或者特征不明显时效果不佳,而且它对软件算法要求比较高,运算体积比较大。
3D结构光:方案比较成熟,已广泛应用在3D视觉领域,但容易受到环境光的干扰,以反射光的落地位移来计算位置,对识别距离有严格要求,识别范围一般在0.2m到1.2m内,较难计算出精确的深度信息,多使用在手机、人脸识别和人脸支付上。
天波刷脸支付收银机TPS650T使用双目摄像头/结构光,能够实现精准定位识别抓取生物特征,防止3D面具和照片的盗刷,识别程度高,实现金融级刷脸支付。
ToF:反应速度快,不易受环境光影响,主要取决于红外激光,深度信息精度高,识别距离远,适合室外使用,可以说集合了上面两者的优点。缺点是模组的体积和功耗比较大,对于智能硬件产品的续航来说是一个问题,较适合3D建模、AR应用和体感游戏的识别技术上。
三种方案各有优劣,市面上也有一些智能硬件定制+厂商会集成上述2种的方案,互为补充。随着3D识别技术的发展,相信人们使用刷脸支付将会更为方便和安全。
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